Curso online de Gestión del Dato en el municipio, Bigdata e Inteligencia Artificial

Descripción

En este Curso online de Gestión del Dato en el municipio, Bigdata e Inteligencia Artificial, conseguirás comprender diferentes enfoques para poder desplegar soluciones de inteligencia artificial, de tal manera que domines desde los algoritmos de Machine Learning como clasificación, regresión, clustering, hasta plataformas que nos ayuden en la gestión de datos en un entorno BigData.

Además aprenderás cómo evaluar un modelo de inteligencia artificial para valorar si estamos obteniendo las predicciones y resultados esperados y abarcar los diferentes conceptos y tecnologías para poner en marcha este tipo de proyectos.

La finalidad de esta formación,  es ofrecer herramientas para transformar las administraciones públicas y así conseguir servicios más eficaces, eficientes y de mayor valor e impacto social, a través de la mejora de los procesos de captación y transformación de los datos en fuentes de información, con la incorporación de herramientas de gestión del conocimiento a través de la inteligencia artificial y sistemas expertos.

En este curso el alumno podrá adquirir las siguientes competencias:

• Entender los conceptos clave en la gestión de datos.
• Valorar las plataformas open source y licenciadas para la gestión, almacenamiento y analítica de datos.
• Gestionar los datos relativos a seguridad y movilidad ciudadana y conocer en qué consisten las técnicas de análisis de imágenes en tiempo real y reconocimiento facial.
• Comprender qué es la inteligencia artificial y sus vertientes como Machine Learning, Deep Learning, ChatGPT o técnicas de Procesamiento Natural del Lenguaje.
• Entrenar modelos de datos y la depuración y estadística clave para ello.
• Evaluar el rendimiento de los modelos de Machine learning.
• Comprender los algoritmos más utilizados en Machine Learning tanto para casos de clasificación, regresión o clusterización.
• Diseñar y modelar soluciones de inteligencia artificial.

Características

Curso online de Gestión del Dato en el municipio, Bigdata e Inteligencia Artificial, de 20 horas de duración.

Al finalizar el curso recibirás una Certificación Acreditativa.

• Tendrás 2 meses para completar el curso.
• Acceso a la plataforma de teleformación durante 24 horas al día, 7 días a la semana.
• Compatible con cualquier sistema operativo y dispositivo móvil.
• Casos prácticos de autoevaluación como refuerzo.
• Videos integrados en el curso.
• Tutoría online disponible.
• Ponte tu propio horario ya que el curso es online.
• Al finalizar, recibirás tu Certificación Acreditativa.

¿A quién va dirigido?

Este curso online de Gestión del Dato en el municipio, Bigdata e Inteligencia Artificial, está dirigidona profesionales del sector público que necesiten saber adaptarse a los nuevos retos que involucran las ciudades inteligentes, Arquitectos de datos que precisen entender cómo realizar la gestión de datos a gran escala,  Analistas que necesiten aprender los conceptos de inteligencia artificial y toda persona que requiera de conocer las pautas principales para diseñar una solución de inteligencia artificial.

Temario del curso

1. Introducción y contexto de la gestión del dato en municipios

• ¿Qué una ciudad inteligente (Smart city)?
• ¿Qué es el BigData?
• Conceptos clave en la gestión de los datos
• Extracción, analítica y almacenamiento de datos
• Plataformas open-source y licenciadas más extendidas
• Resumen

2. Seguridad y movilidad ciudadana

• Análisis de imagen en tiempo real
• Reconocimiento facial
• Gestión del tráfico de vehículos, personas y aparcamientos
• Ejemplos de soluciones implantadas
• Resumen

3. Conceptos clave de IA

• ¿Qué es Machine Learning y Deep Learning?
• Machine Learning, inteligencia artificial y Deep Learning
• Aprendizaje supervisado
• Aprendizaje no supervisado
• ¿Qué es una neurona y el modelo perceptrón?
• ¿Qué son las redes neuronales?
• Introducción a las redes neuronales convolucionales (CNN)
• Tratamiento de imágenes - ¿Qué son los filtros de imagen y los kernels?
• Tratamiento de imágenes - Capas convolucionales en una CNN
• Tratamiento de imágenes - Capas pooling en una CNN
• ¿Qué es el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)?
• Aplicaciones Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP)
• ¿Qué es la semántica en el entorno IA?
• ¿Qué es ChatGPT y para qué podemos usarlo?
• Resumen

4. Entrenamientos de algoritmos de IA, modelos y métodos de evaluación de calidad

• Datos necesarios para la depuración y entrenamiento de modelos IA
• Conceptos estadísticos de calidad de los datos
• Evaluación de rendimiento de modelos - Métricas de Clasificación
• Evaluación de rendimiento de modelos - Métricas de Regresión
• ¿Qué es el overfitting / underfitting en el aprendizaje supervisado?
• Resumen

5. Algoritmos y arquitecturas de soluciones de inteligencia artificial

• Algoritmos Machine Learning para Clasificación
• Algoritmo Machine Learning Regresión
• Algoritmo Machine Learning K-Means
• Fases de modelado en inteligencia artificial
• Arquitectura y diseño de soluciones de IA (open source y comerciales)
• Resumen